网络优化师,网络优化会被人工智能取代吗？

本行业本专业问题网络优化师，我来回答一下。

我做了10年的网络优化，这个问题我们网络优化工程师内部已经讨论会很多次了，就是我们一定会被人工智能取代。

其实这种趋势已经非常明显了，不得不承认，我们这个专业会慢慢的消失了。简单的看一下我们优化的最多的工作是什么：

1.规划设计 2.路测 3.天线调整 4.参数调整 5.指标监控 6.割接升级 7.用户投诉处理

最多的优化的工作也就是这些了吧？别的一些小的配合，就不需要太多的优化人员了。

第一个规划设计，一般都是针对一些弱覆盖或者高流量或者是一些特殊需要的区域进行建站建议等，通过一些现网的状况去针对性的加站，初期我们也是按照某种模型来跑出建站点。这个使用人工智能来设计，比我们拿眼睛看，拿Mapinfo点，拿google earth圈，要准确的多吧？

第二个路测，现在都有一些专门的软件可以通过采集用户的测量信息，对于弱覆盖、越区覆盖、天馈接反等网络问题进行分析和报表的统计，现在就是这些软件一是不够完全准确，另外就是运营商也不是非常的放心，未来随着人工智能的不断完善，软件的不断完善，很显然的这种没有太大的技术含量的工作是可以被取代的。

第三个是天馈调整，现在的带电子下倾角马达的天线已经比较常见了，我们调整倾角已经很多都是使用这个了。而且未来的2/3/4G将会变成多模的BBU,天线向全频段天线转进，5G AAU又没有天线的倾角可调，显然的是这块也不需要人了。第四个是参数调整，未来的网络是2/3/4/5G共存的网络，每一个参数调整都可以涉及到全网的参数，而且参数越来越多，手动调整的难度大，而且也不够精准，这块也没有什么太多的技术含量，优化调整也是按照经验和手册进行调整，这些被人工智能取代也没有什么难度。

第五个指标监控就不用说了吧？这个更没有难度了。

第六个是割接升级，未来的网络升级将向灰度升级转进，也不需要一次性大批量的升级了，也就不用熬夜看着了，这里也不需要那么多人了。

用户投诉处理这块暂时来看还无法被人工智能取代，但是如果上边这六个人工智能都可以做了，这块的工作也少的很多了，再说这块本来也没有什么钱可拿，去做这个又有几个高级优化工程师呢？

5G由于面对垂直行业应用,也引入了大量的IT业的技术,这块估计我们优化工程师也很难学习明白了。5G里边会引入NFV/SDN、大数据、人工智能、云计算等一系列的IT业的技术，这些大部分都是偏软件的，如果让我们网优去参数，很多新的知识也得从头学习，以前的优化的经验积累在这里很难发挥太多的作用，钱途堪忧啊。

我们一些优化工程师在一起讨论，都觉得未来可能会失业了。不过做优化这么苦的工作都能做，还有什么别的行业不能做的呢？想想后路的时间到了，要么去学点儿软件方面的技能，要么干脆学点而通信以外的知识吧，早做准备是对的。

应对这个未来，我选择来头条混混，呵呵，天天码字也挺累的，要是不是前景堪忧，我干嘛给自己搞的这么累啊。

以上个人浅见，欢迎批评指正。喜欢的可以关注我，谢谢！

认同我的看法的请点个赞再走，再次感谢！

网络优化工程师主要做什么工作？

工作内容

1、当移动通信网络建成之后，网络优化的作用是要保障网络的全覆盖和网络资源的合理分配。在建网初期时，主要是负责信号的全覆盖，而到网络基本成型以后，随着网络中BTS的增加，BTS之间的相互影响也会越来越严重，同时随着客户的不断增加，网络资源的合理分配的需求也会越来越高。网络优化工程师的主要工作就会变成消除网络中BTS间的相互干扰、资源的调配以及网络的进一步规划建设。

2、性能分析。由于网络中的客户不断的增加，网络资源也会渐渐由建网初期的空闲而变的拥塞。客户密度的分布不均，也会导致网络资源的利用不能像规划初期的模型一样，这时候就需要性能分析。工程师需要通过对网络中话务的分析，来合理的调配网络中的资源，同时要根据网络整体的资源利用率和网络话务的变化，来提出进一步的网络建设的方案。

3、道路测试。虽然建网初期网络中的基站数量较少，基站间的接续基本是处于一个相当固定的状态，但随着网络中基站的不断增加，同一段道路中的覆盖基站会变得很多，用户能否占用最合适的基站来进行通话会直接影响到用户的通话质量，而路测工程师的主要工作就是确保用户在道路上打电话时能够占用最佳的基站信号来进行呼叫。

网络优化是通过对现已运行的网络进行话务数据分析、现场测试数据采集、参数分析、硬件检查等手段，找出影响网络质量的原因，并且通过参数的修改、网络结构的调整、设备配置的调整和采取某些技术手段（采用MRP的规划办法等），确保系统高质量的运行，使现有网络资源获得最佳效益，以最经济的投入获得最大的收益。